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2024年11月12日下昼，北京大学栽培论坛第301讲在栽培学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学隆起荣休教师克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到栽培期骗”。本次讲座由栽培技艺系主任贾积有主抓，来自北京大学等校的50余名师生参与。
迈因策尔珍摄先容了东谈主工智能（AI）从数字打算到脑导向打算和量子打算的演变过程。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对栽培策略的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。
第一部分，迈因策尔先容了AI技艺的早期基础，评释了图灵机是如那儿理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制打算机信息存储和处理款式。从AI发展的视角来看，早期的AI技艺基于逻辑表面，AI的智能性来自于群众系统构建的智能性。符号主意构建的AI，如ELIZA，在其时是洽商的主流。AI的智能性进步来自于统计学习模范的发展，符号主意构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI动荡。神经积聚的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获得了快速进步。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各异，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度着落等数据打算的模范。
第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据巡逻。呈报模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏欠率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到荒谬复杂的统打算法，但通过数据巡逻和工程已毕上的塌实责任，ChatGPT在现实社会中起到了荒谬大的影响。
第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对栽培策略的挑战，并指出其文本生成智力对高级栽培中的学位论文写稿会带来深入的影响。ChatGPT生成的学术文本接续简略通过图灵测试，生成的学术文推行量也在评测中小东谈主类学生访佛。这使得栽培者需要愈加和蔼学生的技艺、领略、元领略策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来支柱学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的提醒词工程简略很好的援手ChatGPT进步学生的学习体验，在栽培场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源管制、编程、新闻媒体、热沈学、法学等栽培关系边界的具体作用和挑战。他提议栽培机构整合东谈主工智能修养，并制定适应的策略来支吾东谈主工智能在主不雅性较强的边界中的局限性。
第四部分，迈因策尔详尽先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学边界施展作用，还鼓舞当然科学洽商的发展。因此，在论文的评审之中，需要迟缓注明ChatGPT在论文中的孝顺；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的巡逻数据迟缓放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和牺牲洽商的关键法子；同期，由于ChatGPT的快速发展，夙昔引导指南的编撰也需要不停快速的迭代更新，才能更好地引导现实需求。迈因策尔追溯谈，ChatGPT的定位应作为为对东谈主类认果真奇迹系统。
克劳斯·迈因策尔讲座
栽培技艺系博士点认真东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入相同。贾积有追溯了迈因策尔的精彩说明，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的技艺演变、前沿发展、栽培期骗和伦理包袱，全面深入，令师生们深受启发。
汪琼和迈因策尔相同照顾
贾积有向迈因策尔转圜挂牵品
讲座后部分师生合影眷恋